GEO（生成エンジン最適化）とは何か

SEOとGEOの違い

従来のSEO（検索エンジン最適化）は、Googleのアルゴリズムに対して コンテンツを最適化することで検索順位を上げ、クリックを獲得することが目的だった。 しかし2024〜2026年にかけて、ユーザーの情報収集行動は大きく変化した。

GEOの具体的な施策

GEOに効果があると考えられている施策を、確実性の高いものから順に示す。 ただし、2026年現在においても実験的要素が多く、GEO Lab での検証中の項目を含む。

1. JSON-LD（構造化データ）の配置

Schema.org に準拠した JSON-LD を配置することで、 AIクローラーがコンテンツの意味を正確に解釈できるようになる。 特に Article、FAQPage、DefinedTerm スキーマが GEOにおいて有効と考えられている。

2. 結論ファーストの文章構造

LLMはテキストをトークン単位でスキャンする。 結論・定義を冒頭に配置することで、AIが情報を正確に抽出しやすくなる。 「起承転結」ではなく「結論→根拠→詳細」の順で書く。

3. 一次情報・独自データの掲載

AIは「ネットにある情報の要約」は生成できるが、 「人間が観測・実験した一次データ」は持っていない。 オリジナルデータ・独自の実験結果・独自定義の造語を掲載することで、 AIが引用せざるを得ない情報源になれる。

4. E-E-A-T の強化

経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・ 信頼性（Trustworthiness）を示す情報をページに含める。 著者情報・参考文献・更新日時の明示が有効。

GEOで注意すべきこと

GEOには、SEOと異なる構造的な制約がある。 最大の問題は「引用されたかどうかを直接計測できない」点だ。 AIクローラーのアクセスログは取得できるが、 そのクローラーがキャッシュした内容を何百万回引用したとしても、 その事実はサーバーログには現れない。

GEO Lab では、この制約を「観測可能な代理指標に絞る」ことで対処している。 クロール頻度・ハルシネーション誘発語の反映・JSON-LDの効果差を 観測可能な範囲で記録・公開することが、このプロジェクトの核心である。

まとめ

GEOはSEOの代替ではなく、進化形である。 2026年現在、SEOを通過しなければGEOの土俵にも立てない。 まず検索エンジンにインデックスされ、その上でAIに引用される構造を作ることが、 コンテンツ発信者が取るべき戦略の順序である。